히스토그램 - 개념, 유형, 예제 및 작성 방법

히스토그램이 무엇인지, 그 특성 및 어떤 유형이 존재하는지 설명합니다. 또한 Microsoft Excel을 사용하여 만드는 방법을 알려줍니다.

히스토그램을 사용하면 정량적 특성과 연속적 특성의 분포를 관찰할 수 있습니다.

히스토그램이란 무엇입니까?

히스토그램 는 를 나타낼 수 있는 막대 그래프입니다. 빈도 그룹 내의 통계적 값, 또는 인구 공부. 즉, 양적 및 연속적 특성의 분포를 일반적인 관점에서 관찰하거나 특정 프로세스의 결과를 비교할 수 있습니다. 그것은 널리 사용되는 도구입니다. 사회 과학 (그리고 그다지 많지 않습니다. 자연의).

"히스토그램"이라는 용어는 영국의 수학자 칼 피어슨(Karl Pearson, 1857-1936)이 그리스어 histós("돛대")와 gramma("그림" 또는 "그림")에서 만든 것입니다. 이것은 두 개의 축으로 구성되어 있기 때문입니다 : 주파수가 표시되는 수직 축 (Y 축), 즉 이벤트가 반복되는 횟수; 수평 축(X축)은 샘플에서 연구된 특징 또는 특성을 나타냅니다. 예를 들어:

갓 태어난 강아지 8마리 중 2마리는 15cm 미만, 3마리는 15cm에서 18cm, 2마리는 18cm에서 20cm 사이, 1마리만 20cm 이상입니다. 이 관계는 다음 표로 표현할 수 있습니다.

이 정보를 기반으로 다음 히스토그램을 고려할 수 있습니다.

여기서 Y축은 빈도, 즉 태어난 강아지의 수를 나타내고 X축은 측정값을 나타냅니다. 이러한 유형의 그래프를 사용하면 예를 들어 이벤트가 발생하는 경향 또는 이벤트가 발생하는 재발을 연구할 수 있습니다.

참고 항목: 주파수 폴리곤

히스토그램의 기능

히스토그램의 특징은 다음과 같습니다.

• 이를 통해 이벤트의 통계적 빈도를 다음과 비교할 수 있습니다. 변수 양적 (비질적) 및 연속적입니다. 이 변수는 고정(절대) 값 또는 값 범위로 표현될 수 있습니다.

• 그들은 항상 Y축에서 통계적 빈도를 찾고 X축에서 연구할 변수를 찾습니다. 하나와 다른 것 사이의 관계는 막대로 표시됩니다.

• "클래스 마크"는 종종 표시되며, 즉, 데이터가 그룹화되는 범위의 절반입니다.

히스토그램 유형

히스토그램에는 접근 방식에 따라 다양한 유형이 있습니다.

• 절대 주파수의 히스토그램. 막대의 높이와 함께 절대 빈도를 나타내는 것으로, 간격이 서로 같을 때(즉, 높이와 표면이 비례하는 경우)에만 적용할 수 있습니다.

• 상대 주파수의 히스토그램. 막대의 높이로 상대 빈도를 나타내는 것, 변수가 에서 표현되지 않을 때 정수. 이전의 경우와 마찬가지로 비례적인 높이와 표면, 즉 서로 동일한 간격이 필요합니다.

• 같지 않은 간격의 히스토그램. 막대의 표면을 통한 상대 주파수를 나타내는 것입니다(높이가 아님). 비례하지 않는 높이와 표면을 처리할 수 있는 유일한 것입니다.

• 밀도 함수의 히스토그램. 를 대표하는 사람 확률 막대의 표면을 통해 사건의 상대 주파수의 개념을 변경합니다.

Microsoft Excel로 히스토그램을 만드는 방법은 무엇입니까?

를 사용하여 히스토그램을 만들려면 소프트웨어 마이크로소프트 엑셀 (2016년 이후 버전에서는 다음이 적용되어야 합니다). 데이터 에 올바르게 명시된 통계 스프레드시트즉, 적절하게 구성된 테이블에서 사용할 수 있습니다. 그런 다음 다음 단계를 따르는 것으로 충분합니다.

• 커서로 차트의 데이터를 선택합니다.

• 상단의 도구 모음에서 "삽입"을 클릭합니다.

• "통계 그래프 삽입"을 클릭한 다음 "히스토그램"을 클릭합니다.

• 차트의 가로 축을 클릭한 다음 "Format Axes" 옵션과 "Axis Options"를 클릭하여 히스토그램 클래스를 구성할 수 있습니다.