확률과 통계 - 개념, 차이점과 특징
확률과 통계가 무엇인지, 연구 분야 및 특성을 설명합니다. 또한 통계의 유형도 있습니다.
확률과 통계는 무작위 현상을 처리하는 도구입니다.
확률과 통계란 무엇입니까?
확률과 통계에 대해 이야기할 때 우리는 일반적으로 수학적 관점에서 우연에 대한 연구를 언급합니다. 즉, 그것을 지배하는 형식적 법칙에 대한 연구는 두 가지 명확하게 구별된 관점에서 다음과 같습니다.
이 확률 그것은 어떤 사건이 일어날 것인지 일어나지 않을 것인지에 대해 가지고 있는 확신의 정도로서 이해되며, 또한 어떤 사건을 만드는 것을 담당하는 규율이기도 하다 모델 무작위 현상을 예측하여 예측할 수 있고 논리적 결과를 연구할 수 있습니다.
이 통계, 반면에 제공 방법 그리고 기술을 이러한 모델이 의미하는 바를 이해하려면 독립적인 학문이기 때문에 수학, 변동성 연구에 중점을 두었습니다.
확률과 통계는 인류가 무작위 현상을 처리하는 데 사용할 수 있는 두 가지 훌륭한 도구이기 때문에 밀접하게 연결되어 있습니다.
즉, 그들은 발생 패턴이 우리의 관점을 벗어나거나 너무 크고 오차 범위가 너무 커서 구체적인 방식으로 해결하려고 시도하는 계산을 포함하는 사람들을 연구합니다. 따라서 모델과 근사치를 만들고 발생 비율 측면에서 작업해야 할 필요성이 부과됩니다.
참고 항목: 주파수 폴리곤
확률
확률은 확률 이론이 전념하는 연구 분야로, 수학, 수학과 같은 분야에서 널리 사용되는 수학의 한 분야입니다 사회 과학이 금융이 경제 그리고 물론, 통계, 얻기 위해 결론 이벤트가 발생하거나 발생하지 않을 가능성에 관하여.
이러한 유형의 연구에 대한 필요성은 사람 예를 들어, 어떤 확실성의 여유를 가지고 미래를 예측할 수 있는 것, 예를 들어 재앙을 예측하고 피할 수 있는 가능성으로 해석되는 것. 이를 위해 그는 종종 개연성이 있는 것으로 간주되는 것에 대한 과학적 계산을 허용하는 다양한 법칙과 근사치를 제안하며, 이는 종종 우리의 것과 반대되는 것입니다. 직관 그는 우리를 가리켰다.
추가 정보: 확률
통계
통계는 의 필요성에서 비롯되었습니다. 상태 현대의 사고 방식과 통제 방식 인구 증가. 이것이 이탈리아어 statista ( "statesman")와 독일어 Statistik에서 직접 번역 된 이름의 이유입니다. 오늘날 이 분야는 무수히 많은 사람들에게 유용합니다. 과학 및 응용 프로그램은 두 가지 주요 연구 영역으로 구성됩니다.
기술 통계(Descriptive statistics)는 통계 데이터 집합에서 얻은 정보를 숫자 또는 그래픽으로 시각화, 설명 및 요약하는 데 사용됩니다.
추론 통계, 현상의 무작위성에 대한 관찰로부터 모델, 예측 및 추론을 제안하는 데 전념합니다.
두 분야 모두 특정 실제 문제의 확률에 대한 문제를 해결하는 것을 목표로 하는 응용 통계학의 일부입니다. 의사 결정과 미래 계획에 필수적인 것.
추가 정보: 통계
