텍사스 저격수 오류：정의、예시、텍사스 저명사수 오류를 피하는 방법

I. 정의

텍사스 저격수 오류란, 누군가가 서로 유사한 일관된 데이터만을 근거로 결론을 내리고, 그 결론을 뒷받침하지 않을 수도 있는 데이터를 무시하는 경우입니다. 이로 인해 데이터가 실제로 무슨 일이 일어나고 있는지 전부 보여주지 못합니다.

이 오류는 텍사스의 한 총격범이 헛간 측면에 여러 총알을 쏜 이야기에서 이름을 따왔습니다. 그는 총알 구멍이 빽빽하게 모여 있는 곳에 표적을 그렸고, 스스로를 '저격수'라고 칭했다. 특별히 어디를 겨냥한 건 아니었지만, 몇몇 총알이 헛간 벽에 비슷한 위치에 맞았다. 그 지역 주위에 표적을 그려 보면 그가 그 특정 부위를 조준해 명중한 것처럼 보였다.

II. 예시

과학에서의 예시

조사 끝에 한 연구자가 반려동물을 많이 입양하던 시기에는 외식도 자주 했다는 사실을 발견했습니다. 연구자는 외식을 더 자주 하면 사람들이 더 행복해져서 사랑할 반려동물을 입양하고 싶어진다고 가설을 세웠습니다. 하지만 연구자는 사람들이 외식을 자주 했던 여러 시기가 있었음에도 불구하고 반려동물을 많이 입양하지 않았다는 점을 인정하지 못했습니다. 이것은 과학자의 가설이 틀렸음을 보여주지만, 그는 자신의 가설을 뒷받침하지 않는 모든 사례를 무시했기 때문에 이런 결론에 도달하지 못했다.

미디어 속 예시

데이트 앱은 종종 유사점을 기준으로 사람들을 매칭하려고 합니다. 데이팅 앱이 조와 제인을 연결해 준다고 해봅시다. 둘 다 The Office, 피자, 개, 초콜릿, 웃음, 타코, 그리고 해변을 좋아하기 때문입니다. 비슷한 점이 많아 보이지만, 조와 제인의 차이점, 예를 들어 조는 25살이고 제인은 60살이거나, 조는 야간 근무를 하고 제인은 9시부터 5시까지 일한다는 점이 그렇습니다. 공통점이 많긴 하지만, 그들을 좋은 조합으로 여기는 것은 텍사스 저명사수 오류의 예가 될 수 있는데, 이는 두 사람 모두 화해할 수 없는 차이점이 있기 때문입니다.

III. 텍사스 저명사수 오류를 피하는 방법

데이터의 유사성에 집중하는 것은 매우 쉽습니다. 인간은 자연스럽게 패턴을 찾는데, 그것이 이해하기 쉽게 만들기 때문입니다. 하지만 텍사스 저명사수 오류를 피하려면 항상 전체적인 그림을 보는 것이 중요합니다. 이렇게 하면 서로 일치하는 데이터에만 집중했다면 알지 못했을 정보들을 발견하게 될 수도 있습니다.