통계 샘플 - 그것은 무엇입니까, 특징, 유형 및 인구
통계적 표본이 무엇인지, 그 특성과 어떤 유형이 존재하는지 설명합니다. 또한 통계적 모집단이란 무엇입니까?
통계 표본은 평가 및 연구 목적으로 분리됩니다.
통계 표본이란 무엇입니까?
통계적 표본(또는 명시적으로 통계라고 하는 맥락에서 표본)은 통계 모집단의 다소 대표적인 하위 집합으로 이해되며, 평가 및 연구 목적을 위해 나머지와 격리됩니다. 즉, 그것은 연구할 원소의 총체의 단편이며, 더 관리하기 쉬운 수의 원소로 구성되며, (이상적으로는) 무작위로 선택됩니다.
통계적 표본을 추출하는 논리는 적절한 조건이 주어지면 다음과 같습니다. a 그룹 더 작은 부분을 통해 매우 부피가 큽니다. 그것들이 대표적이라는 것, 즉 그것들이 나머지에 다소간 비례한다는 것이다.
예를 들어, 한 나라의 수백만 명의 유권자 세계를 연구하려면 수백 명의 작은 그룹에서 우리를 데려갈 수 있을 만큼 충분히 큰 표본을 가져와야 합니다 사람, 의 정치적 견해를 반영합니다. 인구 전체. 따라서 우리는 수백만 명의 개체군 중에서 수백 명의 표본을 연구할 것입니다.
이러한 샘플은 다양한 방법을 통해 얻어집니다. 기술을 통계학은 서로 다른 메커니즘을 통해 선택에서 가능한 최소 편향에 대한 적절한 무작위성, 즉 통계적 우주에 대한 유효한 근사치를 얻을 수 있는 가능한 최대의 객관성을 보장합니다. 반면에, 편향된 표본이 얻어지면, 결론 신뢰성이 떨어지므로 유용성이 떨어집니다.
분명히, 모든 표본은 모집단의 일부이므로 모집단이 여러 개 있는 경우 표본도 여러 개 있어야 합니다. 표본추출은 통계적 표본을 얻는 과정이며 다음과 같은 다른 분야에서 일반적입니다. 인구 통계학이 생물학 또는 정치.
참고 항목: 확률과 통계
통계 표본의 특성
대체로 통계 표본의 특징은 다음과 같습니다.
그것은 통계적 인구 또는 통계적 우주인 더 큰 집합의 일부이며, 이상적으로는 대표적입니다.
그것은 전체 인구에 비해 적기 때문에 통계적 관심 요소의 수가 적습니다.
무작위로 다양한 샘플링 기술을 통해 선택됩니다. 후자에 따라 더 신뢰할 수 있거나 덜 신뢰할 수 있습니다.
그 크기는 전체를 대표할 수 있도록 올바른 비율을 보장하기 위해 수학적 연구의 대상입니다.
통계 표본의 유형
통계 표본은 먼저 확률론적 그룹과 비확률론적 그룹의 두 가지 큰 그룹으로 분류되며, 각각 고유한 독립적인 분류가 있습니다.
확률론적 통계 표본. 그들은 통해 선택된 사람들입니다 방법 표본에서 연구자 기준의 개입을 최소화하기 위해 다소 무작위적입니다. 차례로, 그들은 다음과 같이 분류됩니다.
단순 무작위 표본. 가장 간단한 것은, 그들은 인구 중에서 절대적으로 무작위로 선택됩니다. 예를 들어, 전국 여론 조사의 경우입니다. 시민 문서 번호로.
층화된 샘플. 그들은 서로 다른 중에서 무작위로 선택됩니다. 지층 또는 인구가 이전에 조직된 분류 수준. 예를 들어, 표본은 모집단의 다양한 연령대에서 무작위로 선택될 수 있으므로 무작위 표본을 얻을 수 있지만 계층화될 수 있습니다.
클러스터별 샘플입니다. 층화된 것과 유사하게, 그들은 이전에 결정된 집합에서 무작위로 선택되지만, 이 경우 이러한 집합은 연구자의 기준의 결과가 아니라 자발적이고 자연스럽게 주어집니다. 예를 들어, 특정 지역의 거주자 또는 특정 건물의 근로자 표본이 있습니다.
비확률론적 통계 표본. 그들은 선택이 우연이 아니라 더 큰 표본 추출을 방해하는 한계로 인해 연구자의 특정 연구 기준에 맡겨진 사람들입니다. 따라서 이러한 유형의 샘플은 실제로 연구된 통계적 우주를 대표하지는 않지만 특정 오차 범위가 부여된 근사치를 얻을 수 있습니다. 이러한 샘플은 다음과 같은 유형일 수 있습니다.
의도적인 샘플. 연구자의 기준에 따라 선택된 것, 즉 연구자가 고려하는 것을 취하는 것이 더 대표성이 있기 때문에 더 나은 결과를 얻을 수 있다고 생각합니다. 예를 들어, 기자가 미리 선택한 특정 사람들에게 의견을 묻는 경우가 있습니다.
편의상 샘플입니다. 가장 가까운 것에 따라 선택되는 것, 즉 즉각적인 것으로 제한되는 것들입니다. 예를 들어, 한 회사의 대표자가 지나가는 사람들에게 제품을 제공할 때 이런 일이 발생합니다.
연속 샘플. 연구자의 여정의 일부로, 그룹에서 그룹으로 이동하여 데이터를 추출하여 나중에 전체를 구성하는 것들입니다. 이것의 예는 특정 판매자 또는 발기인의 대중에게 접근하는 방법으로, 그들은 사람들에게 제품의 장점을 듣기 위해 멈추도록 초대합니다 : 일부는 그렇게하고 다른 사람들은 그렇지 않은 다음 판매자가 영역을 변경합니다. 결국, 그가 참석했던 다른 지역의 모든 데이터가 수집 될 것입니다.
할부별 샘플. 이는 층화된 표본과 의도적 표본의 조합인데, 연구자는 사전에 결정된 특정 계층 또는 그룹에 대한 소속(및 대표성)에 따라 인터뷰할 사람들을 선택하기 때문입니다.
통계적 모집단
통계적 모집단은 통계적 표본이 그 일부라는 점에서 통계적 표본과 다릅니다. 인구는 관심 있는 요소 또는 개인의 총합과 동일합니다. 연구. 다른 말로 하면, 통계적 모집단은 통계적 우주(statistical universe)이다: 가능한 연구 요소들의 전체, 전체 질량이다.
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